교정쇄: 초고에서 최종 원고까지

생성→1차 AI 검증→휴먼 감수→도메인 전문가 패스. 네 단계가 환각률을 1.0%대에서 0.4%로 끌어내린 구조를 공정 단위로 분해한다.

공정위 추천·보증 심사지침이 요구하는 대가성 표기 기준을 문장 위치·문구·매체별로 분해한다. '소정의 원고료' 한 줄로는 부족하다.

2026년 1월 시행된 AI 기본법은 생성형 AI 결과물에 표시 의무를 부과한다. 과기정통부 소관 규정을 콘텐츠 운영 흐름에 어떻게 녹일지 정리한다.

AI 생성 이미지의 권리귀속과 학습데이터 출처 문제를 저작권법 기준으로 정리하고, 한국저작권위원회 분쟁조정까지 가지 않는 사전 설계를 제시한다.

개정 개인정보보호법 기준으로 AI 학습·운영 단계의 개인정보 처리를 점검한다. 가명처리, 동의, ISMS-P 인증까지 실무 순서로 정리한다.

생산량을 3~5배 늘리면서 톤앤매너를 지키는 방법. 톤매뉴얼·브랜드 보이스 문서를 LLM 파이프라인에 어떻게 주입하는지 다룬다.

AI 인물 합성이 건드리는 초상권·퍼블리시티권, 성폭력처벌법, 공직선거법 제82조의8을 정리하고 브랜드가 지켜야 할 제작 원칙을 제시한다.

AI 초고를 최종 원고로 바꾸는 편집국형 워크플로우를 공정 단위로 공개한다. 평균 26시간 리드타임과 출처 대장이 만들어지는 과정.

AI로 썸네일·배너 변형을 30분 내 5~10안 뽑고, 전환율·체류시간으로 검증하는 A/B 워크플로우. 양산이 아니라 실험으로 다룬다.

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